Lavora con noi

Lavora con FlairBit

Entusiasmo, Passione, Idee, Persone

Siamo un gruppo di esperti del settore Internet of Things (IoT) e Machine to Machine (M2M) con diversi anni di esperienza nello sviluppo e nell’implementazione di soluzioni software innovative, flessibili, scalabili, affidabili e sicure per diversi settori come, ad esempio, Smart Agricolture, Connected Products, Energy Management. FlairBit si occupa di sviluppare soluzioni software per l’acquisizione dati, la distribuzione dati, l’analisi ed elaborazione dati e lo sviluppo applicazioni.
In FlairBit entrerai a fare parte di un gruppo affiatato, abituato a sviluppare soluzioni creative, impegnato ad affrontare una sfida ambiziosa e destinato a far parlare di sé.

I più importanti valori aziendali che accomunano i componenti del team di FlairBit sono:
– Entusiasmo e Coraggio
– Affidabilità, Onestà e Trasparenza
– Spirito di squadra e Flessibilità
– Metodo + Impegno = Velocità + Qualità
– Immaginare e sperimentare nuove soluzioni

Se hai passione, spirito collaborativo e ti piace la sfida che un’ambiente dinamico di una startup di offre, non esitare a contattarci!

Siamo alla ricerca di talenti da inserire all’interno del nostro team di ricerca e sviluppo. L’inquadramento e la retribuzione saranno determinate in base all’esperienza del candidato. Per applicare per le nostre posizioni aperte, inviate il vostro CV all’indirizzo e-mail careers@flairbit.io.

Posizioni aperte

Il candidato selezionato verrà inserito nel team di ricerca e sviluppo.

Requisiti

  • Laurea in informatica, ingegneria (informatica, elettronica, tlc, etc) o cultura equivalente.

Competenze tecniche

  • Java e/o JavaScript

Competenze tecniche che costituiranno titolo preferenziale

  • Test-Driven Development (TDD) e Continuous Integration (CI)
  • Versioning: Git
  • JavaScript frameworks (Node.js, AngularJS, Sencha, JQuery), HTML/5, CSS
  • SQL e RDBMS (ad es., MySQL, PostgreSQL, Oracle)
  • Database Big Data (e.g., Hadhoop, Cassandra)
  • Sviluppo e implementazione di architetture web based, RIA, SOA
  • Cross-browser and cross-device Responsive Web Design & UI/UX design;
  • Esperienza con Docker, Amazon ECS, o strumenti equivalenti
  • Altri linguaggi di programmazione (ad es., C#/.NET)
  • Ottima conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
  • PhD

Il candidato selezionato verrà inserito nel team di ricerca e sviluppo.

Requisiti

  • Laurea in informatica, ingegneria (informatica, elettronica, tlc, etc) o cultura equivalente.

Competenze tecniche

  • Java
  • Sviluppo e implementazione di architetture web based, RIA, SOA (RESTful/SOAP Web Services)
  • IDEs (ad es.,, Eclipse, IntelliJIDEA, NetBeans, JDeveloper)
  • SQL e RDBMS (ad es., MySQL, PostgreSQL, Oracle)
  • Versioning: Git (mandatory), SVN, CVS

Competenze tecniche che costituiranno titolo preferenziale

  • Big Data Database (ad es., HadHoop, Cassandra)
  • Data analysis (ad es., Apache Spark)
  • Librerie Java Apache, tools and frameworks (ad es., Camel, AMQ, CXF, OSGi, etc.)
  • Test-Driven Development (TDD), Continuous Integration (CI) e agile development (e.g., scrum, XP)
  • Altri linguaggi di programmazione (ad es., C/C++, C#, JavaScript, JSON, XML)
  • Altri frameworks (e.g., NodeJs)
  • Esperienza con Docker, Amazon ECS, o strumenti equivalenti
  • Ottima conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
  • PhD

Il candidato selezionato verrà inserito nel team di Data modelling, che è focalizzato su moduli software, tecnologie, metodologie di data analisys, modelli statistici e predittivi.

Requisiti

  • Laurea in informatica, ingegneria (informatica, elettronica, tlc, etc), matematica, fisica o cultura equivalente.

Competenze tecniche

  • Abitudine a lavorare con grandi quantità di dati
  • Data Science e Data Analytics (Machine Learning, Recommendation Engines, Search Personalization)
  • Conoscenza di tecniche di modellizzazione in statistica con conoscenza delle tecniche statistiche, data mining, data cleaning, data modelling machine learning (regression, decision trees, clustering, random forests, generalized linear models, etc.)
  • Java, R, scala, python o linguaggi equivalenti

Competenze tecniche che costituiranno titolo preferenziale

  • Test-Driven Development (TDD), Continuous Integration (CI)
  • Tecnologie Big Data (ad es., Hadoop, Apache Spark, MapReduce, NoSQL, Impala, Pig, Hive)
  • Database design (ad es., Cassandra, HBase, MongoDB, CouchDB)
  • Conoscenze di AI e Neural Networks
  • Architetture software diBack-End e/o Front-End, frameworks e altri linguaggi di programmazione
  • Esperienza nella gestione di strumenti cloud (AWS, Azure) per prodotti e tecnologie Big Data
  • Ottima conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
  • PhD

Il candidato selezionato verrà inserito nel team per la ricerca e sviluppo di applicazioni, sia desktop che mobile, per svariati domini (healtcare & wellness, Industry 4.0, Smart Building & Home Automation, Asset tracking, etc).

Requisiti

  • Laurea in informatica, ingegneria (informatica, elettronica, tlc, etc) o cultura equivalente.

Competenze tecniche

  • JavaScript, HTML/5, CSS
  • JavaScript frameworks (ad es., Node.js, AngularJS, Sencha, JQuery)
  • Cross-browser e cross-device Responsive Web Design
  • Versioning: Git

Competenze tecniche che costituiranno titolo preferenziale

  • Test-Driven Development (TDD), Continuous Integration (CI), e Agile development (ad es., scrum, XP)
  • Integrazione con architetture web based, RIA, SOA (RESTful/SOAP Web Services)
  • UI/UX design;
  • SQL e RDBMS (ad es., MySQL, PostgreSQL, Oracle)
  • Database Big Data Database (ad es., Hadhoop, Cassandra)
  • Altri linguaggi di programmazione (ad es., C/C++, C#, JavaScript, JSON, XML)
  • Esperienza con Docker, Amazon ECS, o strumenti equivalenti
  • Ottima conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
  • PhD